越来越多的公司正在实施基于云的战略，并将数据转移到公共云。这些公共云中的数据库连接到bi系统，以支持实时数据分析。但盲目依赖公有云可能会导致企业it基础设施的锁定，数据隐私问题可能会对企业数据应用产生较大影响。同时，另一个值得我们关注的趋势是边缘计算的广泛使用。分散在商场、写字楼等场所的边缘设备，会基于本地分析产生大量数据，或者先上传到云端再分析。这已经成为很多公司必须认真对待的问题。
企业数据分析架构将扩展到跨云，整合公有、私有、混合、边缘计算功能，成为企业不可或缺的一部分。但是对于企业来说，it架构跨云之后，还必须解决数据仓库或者数据湖的问题。不同的数据处理方法将导致更敏感的成本和性能考虑。
datafocus在这方面也有很深的研究。为了解决这些问题，datafocus支持多种数据源和数据格式的导入，通过中间表清理相关数据，让数据标准化，发掘更多价值。没有整理挖掘出来的数据，就是一堆没有提炼的金矿。知道这些很有价值，但无从下手，不知道如何提炼。堆在一起不仅可以不能给企业带来应有的价值，反而占用企业资源，给企业带来极大的资源浪费。现在datafocus就是一个很好的自动熔炉，可以轻松有效的为企业创造价值。
这应该是erp系统的模块化划分:fi财务，hr人力资源，pm项目管理，bi业务only，po没听过。
七个常用模块？应该没有严格的定义，每个软件的划分都不一样。
