1.从键盘输入一组数据(xi，易)，i1，2，…n。
2.计算一元线性回归方程yaxb的系数a和b，用两种方法计算:
一个是公式:
二是用最小二乘法的公式求极小点(a，b)，这样，
3.检验回归方程是否有效(使用f分布检验)。
4.在图上画出散列点(xi，易)和回归曲线yaxb。
5.每种计算方法都要有计算框图，每种计算方法都要编译成用户自定义函数。
用四种方法计算行列式
具体要求:
1.在txt文本中输入一个n阶行列式(矩阵形式)。
2.用文本输入语句将文本中的行列式数据读入变量(矩阵)，自动判断行列式的阶次。
3.使用菜单选择计算方法:
第一种是用matlab的矩阵计算语句进行计算；
二是将行列式化为上三角行列式进行计算；
第三种方法是通过线展开(递归)降阶；
第四是从定义上计算。
(每种计算方法都要有计算框图，每种计算方法都要编译成用户自定义函数。)
4.将计算结果输出到文本文件中保存。
你好，我我很高兴回答你的问题！
首先，每个人的学习方法不同。
我更喜欢在网上搜索电子书或者看视频，因为视频有讲解，更容易理解！
1.如果你去百度搜索大量电子书，可以先看看华东理工大学matlab的化学应用电子书。
附加链接:
2.自己搜索视频。有很多在线视频，尤其是哔哩哔哩(一个好地方)。太多了。
3.有人问我:学这个matlab需要这些语言c的编程基础吗？
it拥有它更好，但它并不。;如果你不在乎。;我没有。只要你有任何一门语言的基础知识，就应该很快上手。最好学过线性代数和数理统计。
matlab基于矩阵计算。如果你还没有t学过线性代数，很多关于矩阵的计算很难理解，会增加学习难度。
首先，还需要区分使用matlab的具体目的。
算法开发是用来测试算法的可行性和优缺点的，需要掌握一门编程语言，最好是c，c。
数据可视化:matlab可以图形化显示数据并进行仿真，这需要熟悉matlab中的基本运算和函数。
数据分析:;的大数据分析。常用于数学建模
数值计算:计算数据，这两个是数学问题。对于不同的问题，要掌握很多方面的数学知识，主要看需要用什么方法。
matlab在很多方面都有其独特的优势，但我认为集中在这两点:
1、matlab中有各种工具箱和完整的帮助文档。工程师只要知道最基本的语法知识，就可以借助工具箱中的函数求解各种工程问题模型，让用户从程序实现中解放出来，更加关注所解决的问题本身。
2.方便易用的图形显示，绘制各种常见的折线图、散点图、饼状图等。只用一行就能实现。当然，如果要调整细节，手柄还需要进一步操作。
最后，作为一个matlab初学者，感觉这个软件很好用(自然还有很多复杂的功能我还没有t还没试过)，而我最需要的是熟悉操作。好在里面的帮助文档比较全面，我应该多尝试，最好做一些实验项目。
唐不要为了学习而学习，要结合具体的工作内容。否则你没有动力，缺乏兴趣。
你不我不需要太多的基础知识。你要有矩阵思维，你的代码会非常漂亮，计算效率会提高很多。
这只是一种语言，使用起来非常简单，包含了很多内置函数供你调用。
