人工智能发展趋势？要真正理解这个问题，首先要明白支撑人工智能发展的核心技术是什么。答案很简单。
第一是算法，第二是算力，第三是数据，第四是网络。很容易弄清楚这些主要制约因素的发展状况和趋势。
算法方面，以深度学习为代表的机器学习近年来有了实质性的突破，新算法据说用之不竭，未来可期！
在计算能力方面，随着gpu和云存储技术的快速发展，moore美国的法律已经被打破，道路是光明的。
网络方面，5g未来的必然趋势越来越清晰，没有太大问题。
那真的没问题吗？叶飞
问题出现在名为人工智能滋养的数据上。问题出在哪里？
目前数据收集没有问题。
问题在于数据预处理、数据质量、数据一致性、处理效率，尤其是与工业机理密切相关的数据预处理。为什么，既懂行业又懂数据科学的人太少，积累的机制和经验太少，这是人工智能最大的发展。大瓶颈！！！！
二维码有很多种。而我们平时看到的，99%以上，都是二维码。像扫码，100%指的是qr二维码。
所以让我们我们先讨论二维码。
二维码有大有小，但不能无限。规格只有40种，从21×21到177×177。下图是最小和最大的例子。
qr码可以表示成不同类型。比如纯数字（0到9），字母（字母数字和少数标点，其实就是网址），日文（谁让qr是日发明的呢），中文，二进制，等等。
二维码最多只能代表7089个纯数字，或者4276个字母(形似一个网站的字符数)，或者2953字节的二进制(相比之下只有2.9kb)。而日语和汉语最多不在列。可见量很少！你知道，一张照片一部电影至少要几十kb，一首mp3歌曲大概4mb。而且二维码不到5kb！
it都是二维码。它是应用最广泛的二维码，但不是唯一的。那么，自然要关心，如果选择其他二维码，最多能表达多少内容？
这个目前没有明确的答案。因为任何人都可以发明二维码规范(包括你我)，据说有几tb的理论支撑，相当于几个普通硬盘。
然而，理论只是理论。其实很难做到。因为扫码二维码需要摄像头或者扫描仪。简单，拿手机就行。手机摄像头分辨率最高，比如800万像素，1200像素等等。800万像素的手机最多只能识别80。00，000分。它最多代表800万二进制位，也就是100万字节(一个字节等于8位)，基本等于100万字节，也就是1mb。可怜的小家伙！
而且，上面的讨论只是最理想的情况。800万像素不可能只扫描800万个点(方块)。而二维码的核心技术是纠错机制或容错机制。这种机制必须允许内容冗余，以便在出错时可以恢复。冗余手段1m位的内容要用1m以上的正方形来表示。绝对没有一一对应的关系。
它不如果你不在乎。;idon'我不理解上面这段话。让让我们以理想极限和极限为例。顺便普及一下知识。分辨率是可以识别的最大像素。比如手机摄像头拍的照片是4000×3000像素，相当于1200万像素，也就是12米左右。在…之中1m1024k，1k1024.如果用一个像素来扫描二维码，理想的极限是一个正方形，也就是二进制位。八位等于一个字节。所以12m像素的极限(12m像素)可以扫描出1.5mb的内容。像什么屏幕分辨率都一样。。比如1024×768。你也可以自己计算。
