真正的随机数，我有有看一些内容，可以用鼠标或键盘按键的时间，或则网络ftp访问的时间（是指服务器），或则硬盘读取数据的时间等。这些估计也都相当底层。估记不太很容易换取。
电脑系统无法做到完全的随机——电脑里没有色子。生成随机数好象称为伪随机过程。举个简单的例子，资源去当前10毫秒数的结果一位，而10毫秒变的很快，0到9基本都完全呈现来算广泛分布，每个数再次出现概率相同。这样的话就至少了随机的效果。
伪随机数生成器，随机数生成器（randomnumbergenerator)通过算法、物理讯号、环境噪声等来产生似乎没有关联性的数列的方法或装置。
基本内容
物理随机数生成器，对技术和硬件的要求比较比较高，如丢硬币、掷骰子、洗牌等。在计算机模拨中，适常采用判断的算法来生成伪随机数，因此它生成沉淀的不是什么完全的随机数，故被称作伪随机数生成器。具体用法的伪随机数生成算法是混和线性同余法。因此额外真正的的随机数成本较高，在模拟研究中一般说来可以使用伪随机数可以用能够的随机数。
想按照计算机生成随机数简直是不可能的，是因为计算机只能听从内容明确的算法通过计算出，因为目的是让计算机生成随机数，就都用到一个叫“伪随机序列”的东西。
程序会额外一个尽可能任务道具的数（初值）有一种这个序列。而这个数是可以把它就是种子。
举个例子的话。.例如以系统时间作为一个种子。
时间变化一下子，如果没有你很清楚罗生门（随机漫步）的话，都会知道一点，初值（即种子）哪怕一丝的变化，这个序列也会面目皆非。
若要，计算机完成任务了一个伪随机数，确实又不能算真正的的随机数。
大贝尔实验是在icfo(西班牙光子科学研究所)协调下通过的一个全球影响的项目,计戈于2016年11月30日当天在全世界多个实验室同时参与一系列量子物理实验。你在实验中外在表现得越任务道具越能增强实验目标的达成。
科学技术大学的潘建伟教授和张强教授是大贝尔实验区的负责人,他们的实验室利用能接收到的自由意志有一种的随机数接受贝尔实验,测试随机数之间的关联。该实验的参与者刘洋博士表示,“此前的诸多贝尔不等式实验四个自动关闭了定域性漏洞和探察效率漏洞等,但在这些实验中,可以使用的是物理再产生的随机数,而这部分随机数可能会是被隐变量控制而又不能充当唯一的随机性来源。
