优势
基于yaml/json格式，关注接口本身。
界面编写简单，使用方便，对代码编写能力要求不高。
生成测试报告，可以自动生成。框架自带的测试报告模板基本符合要求，支持用户自定义的测试报告模板。
界面记录功能，操作简单，只需3步即可完成测试，特别方便相对简单的场景。
分层机制，适合烟幕流程测试，不用反复写接口，只要能根据需求灵活调用就行。
劣势
没有编辑器插件检查语法，容易出错。httprunn
(1)数据的维度是数据的组织形式。
根据数据关系的不同，数据组织可以分为:一维数据、二维数据、多维数据和高维数据；
一维数据以线性组织，对应数学中的数组概念。
二维数据也称为表格数据，是以二维表格的组织的，其中包含列表，对应于数学中的矩阵。
多维数据是一维或二维数据在新维度上的扩展形式，比如添加一个时间维度。
高维数据由键值对数据组成，按对象组织，可以嵌套在多个层中。
(2)python中数据的维度
一维数据:列表和集合类型
二维或多维数据:列表
高维数据:字典，json，xml，yaml。
(3)一维数据的处理
a.一维数据是最简单的数据组织形式。由于其线性结构，在python语言中主要以列表形式表示。
b.一维数据的文件存储:一维数据的存储有很多种，一般的思路是用特殊字符将各个数据分开。常见的存储方法包括以下四种:
分离器示例
用空格分隔北京、上海、天津、重庆的元素。
用逗号分隔北京、上海、天津和重庆。
用换行符分隔元素。
北京与其他特殊的象征元素；上海；天津；重庆
在这四种方法中，逗号分隔的存储格式称为csv格式，即逗号分隔的值。存储文件一般用**。csv**为扩展名。英文逗号！
大多数编辑器都支持直接读取或保存csv格式的文件。
一维数据以csv格式保存后，每个元素用逗号分隔成一行。从python表示到数据存储，需要输出csv格式的列表对象，将csv格式读入列表对。大象
c.处理一维数据
gt将csv格式读入列表对象。
首先，您需要从csv格式文件中读取一维数据，并将其表示为list对象。
注意，最后一个元素后面是一个换行符("
";)。需要用strip()方法去掉字符串末尾的换行符，进一步用split()方法用逗号分隔。
