解决的办法：
1.查找安装日志，一段时间可以找到的详细信息，参照电脑提示如何修改；
2.换个版本的eclipse；
3.我建议你安装好idea，用过的都清楚，个人那种感觉比eclipse好用；
4.安装好蓝色版的eclipse，配置好环境变量可就不使用，不需要编译直接安装
大数据初学者简单要怎么学习javase,掌握了javase之后，最好就是再学点javaee,如果没有不学的话，影响也不是什么特别大。这一次要学的东西就比较多了，要注意是四块，一种是离线状态计算出，以hadoop重点，一种是实时计算，以spark重点，不过大数据并非一两个技术的组合，完全是一整套求完整的生态系统，所以我要学的东西还是很多的，大数据要注意能解决的是海量数据的存储和计算问题，个人建议应该把java才能学好，而且很多大数据的软件也是实现java编译程序的，所以我入门大数据的话，我建议你先从java入门学习学习都很好！
本地运行模式
程序是被再提交给localjobrunner在本地以单进程的形式运行
2.而如何处理的数据及输出结果是可以在本地文件系统，也可以在hdfs上
3.怎样实现方法本地不运行？程序不要带集群配置文件
本质是程序的conf中是否是有及参数
4.本地模式相当便于通过业务逻辑的debug，只要你在eclipse/idea中打断点即可。
集群运行模式
1.将mapreduce程序丢给yarn集群，清点交接到很多的节点上并发执行
2.全面处理的数据和输出结果应该要东南边hdfs文件系统
3.重新提交集群的实现步骤
将程序打成jar包，接着在集群的正二十边形一个节点上用hadoop命令起动
hadoopjarhdfsclientdemo-1.0-snapshot.jar
4.执行程序amp日志
