python绘图像是在用matplotlib、pandas等，本示例不使用matplotlib通过简单点python绘图的坐标轴设置
1定义坐标轴字体
plt.rc(#39font#39,family#39timesnewroman#39)
2设置坐标轴刻度字号
plt.xticks(fontsize14)
(fontsize14)
3系统设置坐标轴没显示范围
plt.xlim(0,1000)
plt.ylim(-3000,-400)
4设置里坐标轴线粗细
axplt.gca()#完成坐标轴的句柄
ax.spines[#39bottom#39].set_linewidth(1)###设置中底部坐标轴的粗细
ax.spines[#39left#39].set_linewidth(1)####设置左边坐标轴的粗细
5设置中坐标轴标签
#front是标签属性：和字体、大小等
font{#39family#39:#39timesnewroman#39,
#39weight#39:#39normal#39,
#39size#39:18,
}
plt.xlabel(#34episode#34,font)
plt.ylabel(r#34averagereward#34,font)
6设置坐标轴科学计数法表示
plt.ticklabel_format(axis#34y#34,style#34sci#34,scilimits(0,0))
7设置里x轴以固定间隔会显示刻度
x_major_locatormultiplelocator(15)#以每15会显示
y_major_locatormultiplelocator(3)#以每3总是显示
axplt.gca()
_major_locator(x_major_locator)
_major_locator(
再打开graphpadprism6，双击即新建任务文件。
2选择类型适合我的类型，此处以grouped为例，你选数据类型/再重复一遍数，再点击create。
3组内再输入数据后然后点击graphs。
4弹出窗口，你选图表类型。
5再点就ok啦。
6再次出现你选的图表，改标题，坐标轴名称，也可删除掉。
可以计算p值
1再点击小方框内的按钮，进行t测定讲。
2弹出窗口，你选参数。方框1是选择类型要比较好的组，方框2是设定好同方差假设，方框3是设置进一步判断差异作用效果的标准（5%）。
3设定能完成然后点击ok，自动弹出分析结果。
标注p值
1选择方框内向上的箭头，你选择横线类型，在图标中画出横线。
2中,选择文字工具参与标注。
图表美化修饰
直接修改线条厚度。
2可再拷入到office文件中。
