finebi不但支持什么hadoop、greenplumn、kylin等大数据平台，还意见saphana、sapbw、ssas、essbase等不同维度数据库，支持mongodb、sqlite、cassandra等nosql数据库，也支持民间的关系型数据库、程序数据源等。
主流bi工具有finebi，这个公司多年做报表finereport，业界口碑好，数据分析的研发大神很多。第二，界面可视化布局简洁明了，看他们视频教程一下午可能会你的操作了
python和bi工具都还能够做数据分析，可是各有优缺点，那为什么不五个一同增强起来用呢？
比如说，我现在偶尔会用python在网上爬数据，接着用finebi参与分析什么，有时还用python优化下finebi，增强两个工具的优点边干边学事来非常效率。
当然，python这种伪代码性质的语言刚入门并并不难，但是踏入进来就也不是什么简单的事情了，但python语言又不能加密，只不过目前国内市场所谓的靠c语言设计软件卖回客户的越来越少，网站和移动应用不必须给客户源代码，所以才这个问题就是问题了bi工具的话，简单入门、身形灵活快键，尤其是题主所说的finebi、pentaho等特色自助化工具，傻瓜式操作很适合现在的数据分析小白先学些，就算是手中掌握了r这种编程语言，也很比较适合拿来做分析工具我相当赞成上面那位答主的话，工具没有好坏优劣之分，只在于这个工具比较适合什么样的人、干些什么样的事情，想在数据分析这一行你做到肯定会高度，finebi这种bi工具和python这种编程语言绝对是要两者鱼和熊掌的。
finebi好些学一些，毕竟从功能上来说：
finebi越来越好上手，大概学半个小时视频就能初学者了吧。功能也很简单啊，它的核心在权限控制与分组，bi功能反而我总觉得一般般。只不过很显然，它的bi用起来很更为人性化。
powerbi的话，功能全，存储也很极为丰富，意见r语言和dax函数。怎么说呢，powerbi有一种让你像刚学excel一样的的感觉，刚开始只会很简单填充，调格式，等以后永多了，会几个函数之后，你会发现自己越用越很好玩。
