python如何连接mysql？目前有三种基本方法，分别是pymysql、sqlalchemy和pandas。下面我分别简单介绍一下，有兴趣的朋友可以试试:
这是python操作mysql最基本最基础的第三方包。相信很多朋友都接触过，它封装了mysql的基本操作，包括添加、删除、修改、查询。只需要几行代码就可以轻松读写mysql，简单易学。如果你安装了它，你可以直接输入命令"安装pymysql"在cmd窗口中:
安装完成后，我们就可以直接操作mysql了，如下:先创建一个连接，然后获取一个游标，最后直接执行sql语句。这里应该注意的是，唐不要忘记在添加、删除和修改之后提交更新数据库，否则数据将不会被更新:
02.sqlalchemy这是一个基于对象关系映射模型orm开发的开源数据库框架。python类与数据表关联，底层繁琐的数据库操作被抛弃。通过编写一组代码，很容易在主流数据库之间来回切换。如果你安装它，只需输入命令"安装sqlalchemy"在cmd窗口中，程序会自动检测相关的依赖项并安装它:
安装完成后，我们可以直接启动数据库操作，如下:先创建数据库连接，再定义对象类(对应具体数据表)，最后直接添加、删除、更改查询。需要注意的是，更新操作也需要提交到数据库，否则数据不会被更新:
03，熊猫这是python中非常有名的数据分析包。相信很多朋友都听说过或者用过。功能强大，操作简单。可以轻松处理各种日常文件，包括txt、excel、csv、json等。对应mysql，也提供了现成的函数，可以直接读写mysql，代码更少，更容易掌握。如果安装了，直接输入命令"pip安装熊猫"在cmd窗口中。
安装完成后，我们可以直接调用现成的函数来操作mysql，mysql依赖于sqlalch
常见的数据库连接方法如下:1.连接到access数据库1。使用现有dsn(odbc)的连接字符串进行连接；2.使用不带dsn的连接字符串进行连接(odbc)；3.使用连接字符串进行连接(oledb)；4.使用udl文件进行连接；使用udl文件连接数据源的步骤如下:(1)新建一个扩展名为的记事本。udl。(2)双击udl文件，打开数据连接属性对话框。(3)该"供应商和选项卡显示在对话框的主页上，您可以选择要使用的oledb提供程序。(4)点击"next"显示#34l连接选项卡。设置好正确的参数后，点击"测试连接和。2.连接mysql数据库。1.使用现有dsn的连接字符串进行连接；2.使用不带dsn的连接字符串进行连接；三。连接到oracle数据库1。使用数据提供程序(需要安装oracle客户端)2。使用数据提供程序3。使用ole数据提供程序。
