数据的有效性，在官方数据方面，要尽量采用统一的标准，反复核对确认，官方数据不一定可靠，这主要是由于过去的评价指标体系偏重于粮食，片面注重把增产作为政绩；对于自我监测数据，在采样点的选取、标准的连续性、数据的清理和验证等方面都要有完善的流程标准，保证数据的一致性、规范性和准确性。
好的。有了海量数据，各类农业经营主体可以利用农业大数据工具，对农产品的产前规划、产中管理、产后销售进行全链条大数据管理，农民可以有效把握市场供求预期，从而促进生产，提高产品供给与市场的匹配度，降低生产风险，增强议价能力。
各级可以充分依托当地农业资源禀赋，利用大数据优化农业要素布局，为农民引进先进科技，提升农产品竞争力和价值品质，更好地服务当地经济发展。
这一切的前提是建立一个强大的"农业数据大脑"。这是我做农业大数据的初心，也算是填补了国内的一个空白。
根据《数字乡村发展战略纲要》精神，结合当地农村经济现状，围绕大数据平台建设和运营流程，智慧农业大数据如下:
一、构筑数字农业建设的基础
数字农村的建设首先需要建设数字基础设施，包括基础网络设施和云计算、大数据的基础平台。基于云计算的大数据和人工智能技术的分布式结构，可以最大限度地发挥大数据的计算能力和效用。
根据数字化建设的现状，我们建议在数字农村建设的基础阶段，可以先加快农村地区网络设施的普及和覆盖，为数字化建设提供基础网络基础。同时，在市级和乡镇级中心，以资源综合利用的思路，通过租用公有云基础设施，在租用的基础上，搭建云计算和大数据基础平台，作为智慧农业大数据平台建设的基础。
第二，夯实数字农业基础
数字经济发展的基础是智能设施和技术的引进和普及。在建设云计算和大数据基础平台和农村网络设施的基础上，我们需要进一步巩固数字农场的基础设施建设。
