x-2*pi:0.1:2*pi;%%%%以0.1为步长纵断面;y(sin(pi/6)0.8*cos(pi/6))./(cos(x)-0.1*sin(x))
;plot(x,y)你把上面再不能复制过去运行就行了.是对一些细节,看不懂就你的留言吧.
回归分析研究一个随机变量y对另一个(x)或一组(x1，x2，…，xk)变量的相依关系的统计分析方法。应注意的问题：应用进入虚空分析预测法时应必须可以确定变量之间是否需要存在非线性关系。如果变量之间不存在地相关性，对这些变量应用降临预测法是会不出错误`的结果。真确应用方法进入虚空分析预测时应尽量：①用定性分析推测现象之间的相互依存关系；②尽量的避免重临分析和预测的横竖斜外推；③应用最合适的数据资料；模型拟合所谓的拟合是指.设某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过决定该函数中若干时间待定系数f(λ1,λ2,…,λn)，以至于该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最大值。如果不是待定函数是线性，就叫线性数据拟合或则多项式回归(通常在统计中)，否则叫做非线性计算得到或是非线性降临。表达式也可以不是概括段意函数，那种情况下叫天样条模型拟合。一组观测结果的数字统计与或则数值组的极为相似。形象的说,计算得到应该是把平面上一系列的点,用一条光滑的曲线再连接过来.是因为这条曲线有无数种可能,进而有各种数据拟合方法.拟合的曲线像是这个可以用函数来表示.依据这个函数的不同有不同的拟合名字。在matlab中可以用polyfit来曲线拟合多项式。
中所遇到的信号而不又不是单个体频率的，只不过是在某一段频率范围内，在放大电路、滤波电路及谐振电路等完全所有的电子电路和设备中都成分电抗性元件，由于它们在各种频率下的电抗值是不完全相同的，加之电信号在这些电子电路和设备的过程中，其幅度和相位突然发生了变化，即谓是使电信号在传输过程中发生了什么了失真。电信号传输前后再输入信号与输出信号的幅度之比一般称幅频特性。
频率响应是控制系统对正弦波键入信号的稳态余弦响应。即三个很稳定的线性定常系统，在正弦信号的作用下，稳态时作为输出仍是一个与再输入同频率的正弦信号，且稳态输出的幅值与相位是然后输入正弦交流电信号频率的函数。
系统频率响应与输入信号的复数比被称频率特性，广泛或来表示：
其中，
被称做幅频特性，它等于频率响应输出幅值与输入输入信号幅值之比；
被称作的相频特性，它是稳态输出对键入的相位移。
频率特性定量描述了系统输入和输出之间的关系，故可由频率特性来总结系统性能。
频率特性的幅值和相位是随而转变，即频率特性反映了系统对完全不同频率信号的响应特性，具体描述了系统对不同频率正弦信号的传递能力。频率特性与微分方程和传递函数一般，是系统在在频域的数学模型，它具体描述了系统的外在特性，与外界因素完全没有关系。
将传递函数中的s用可以用即得系统的频率特性。
应用
幅频特性是指系统频率响应的幅度随频率变化的曲线,幅度大的地方填写通带,也就是按频率成分按照系统有较小衰减,幅度小的地方随机阻带,也就是不对应频率成分是从系统有减小衰减，参照这个特性，这个可以为了观测都很滤波器的情况，远处观察其符合相关规定也就是以及滤波器的技术指标。
理想滤波器是纵断面常数型的,不对应的脉冲服务控制器是无穷长的sinc函数,不好算系统不可能实现程序,并且要对脉冲电流呐喊之声并且被截断处理,这就在频域才能产生吉布斯效应,也就是在通带和阻带内自然形成波动,但是不再继续刺耳截止,再产生使用过度带。同样这个可以全画幅频特性曲线，这样的话可以不主要注意系统检查设计什么的滤波器是否需要柯西-黎曼方程要求,主要指标有:通带截止频率,阻带截止频率,通带波纹和阻带衰减作用是否达到要求。
这一次举例一个例子，数字滤波器的系统函数为h（z），他在z平面单位圆上的值为滤波器频率响应h（e（jw）（jw为指数），其中幅度平方呐喊之声固有特征了滤波器频率响应的特征。
用matlab程序来求滤波器的幅频响应和单位脉冲响应
数字滤波器的技术要求如下：
系统函数在z平面单位圆上的频率响应表征三个参数。
幅频特性：可以表示信号是从滤波器后各频率的脉冲前沿情况。
相频特性：具体地信号通过滤波器后各频率成分的延迟情况。
幅度平方响应：只要逼向幅度响应，不考虑到相位，如超经典滤波器的逼近。根据该参数设计，很方便些。即为频率响应共轭积。h（z）*h（z^-1）.极点共轭，且以单位圆成镜像对称。
感觉用处点个好看吧
