第一种：〔python与bashshell的结合〕
这个命令能让你键入一个字符串，后再会再输出低一串加密了的数字。
加密文件代码[照直输入]:
python-cprintreduce(lambdaa,b:a*256ord(b),raw_input(
答案是肯定的，那肯定是可以，大专这是怎么了？别给自己设限。
要是你想去互联网行业，先包装看看自己吧，因为互联网还是挺不看重学历的；但是你想去传统行业先做起来的话，也是一条还好的路。
你说你你肯定不会软件编程，全部行啦，当然了即便会编程，在实际中工作中用到的也不太多，真去用python做数据分析的少之又少，会建模，会让业务用起来就行了。
企业我想知道为什么必须数据分析师?不过话又说回来一个企业内部中有跨部门协同的庞大无比数据量，整样火眼晶晶吸纳最有效数据，并将数据能量转化为清晰图表，显现出给管理者做决策呢？这时候就要数据分析师了。
分析师最in数据库，最终形成数据仓库，借用bi可视化工具得到全局的数据视图，对往期业绩参与分析，打听一下企业现在的问题并预测将来的发展，将终于结果完全呈现给企业的管理者，以辅助决策。
那么分析师需要掌握到的技能有哪些？
1sql
sql更是重中之重，你的sqlquery能力就确定了你能否能够得到一份工作，是的，能得到一份工作。是因为修为提升有完全不同方向，可以是etl开发，数据仓库开发，是可以是reporting等等，但是简单你得按照这行的门槛，那就是sql。
2datawarehouse
dw（数据仓库）使我们的query能力又我得到提升，另外能保证了数据的安全性。数据仓库里的数据是可以按需求排布成完全不同模型。
3可视化工具(如finebi）
以finebi为例，不光能简单拖拉无法形成图表，还和再连接多样性的数据源，数据转换清洗功能，建模，先发布并分享分享等功能。
4excel
excel其实做基础的应该很比较不错的，特别是财务类公司肯定是用很多。
