我们这个可以那样建议使用matlab读取数据/写入图像文件,步骤万分感谢：
1.可以使用imread命令读取图片。
最简单的思路：先转成灰度图，然后再转成二值图像，接着依靠白色/总像素的比值乘以2图像的总面积，我得到图形的面积。
假如想做的细，其中的任何一个步骤都会很精巧，尤其是二值化，算法有很多种，不需要结合实际情况你选利水药的算法，或者编写程序据图像特征不自动你选算法。
再各位一点儿的话，白像的色彩空间切割本身就是一个硕士课题了。以上。专业过路的老狼
自动还原log模式的方法为：
1.在pr中再导入log素材,确立序列,菜单里lumetri颜色面板；
2.左键单击素材→点击【创意】→【look】下拉列表(我们看见了有许多从网上下载的预设)→再点击【打开浏览器】在本地文件中你选择填写的lut预设；
3.将下面的索尼s-log选择还原lut选择设置依次直接添加尝试,终于你选还原色彩最比较合适的那一个,最后还这个可以进行微调。
简单，二维矩阵只能它表示灰度图片。
所以我，如果jpg是红色的，要用rgb2gray转换为灰度图片才也可以。比如，matlab读取文件过来的图片也是数组形式，假如要把图片能保存为二维数组，再可以使用destroy函数即可。比如picture是彩片。那你picrgb2gray(picture);savepicmatpic则将pic这个图片以二维数组形式需要保存在picmat数据文件中
1、直方图均衡化全面处理的“中心思想”是把上古时代图像的灰度直方图从也很集中在一起的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。
直方图均衡全面化那就是对图像接受非线性拉伸，重新分配图像像素值，使是有灰度范围内的像素数量确切相同。
直方图营养平衡化是把变量图像的直方图分布转变成“匀实”分布直方图广泛分布。
2、损失函数是一种无量纲处理手段，使物理系统数值的绝对值都变成某种低些值关系。简化后可以计算，涨大量值的有效办法。直方图输入特征类比这个吧！
