mysql具体用法的函数除开数学函数，字符串函数，日期相关函数，加了密函数等，你挨个儿一段时间下应该都能掌握了。当然了查询技巧，你这个可以建几个表试图下backjoin，innerjoin，unionall等，尝试再看看行转列，列转换跑道，一段时间一下分页去查询的写法。
不过，很多东西应该要在求实际的项目中多用，自然就能熟练，也用不着心急。
希望我的回答能给您受到帮助…
谢邀，spark是从jdbc来去查询来自rdb的数据源。但spark对jdbc的支持也是一个逐渐地演变的过程，其中关键点只是相对而言版本1.3，也就是dataframes的分解重组。在1.3以前，spark是从jdbcrdd来一次性处理对对jdbc的查询。它基于了标准的rdd接口，比如接受partition和compute。不过对很多用户来说，那就太急切了。从1.3起，是可以直接用df接口来做同样的的事情。例如以下代码就可以不成功对一个rdb表的查询
可以找到，论数据无论是什么数据源（hive，parquet，哪怕nosql），化入datablocks以后，它的代码是太有几分相似的，能得到的结果全是dataframe，你尽可以不把它们揉在一起。况且datamirrored内部是如何意见多种数据源的，这些该如何系统优化，我再去去看看源代码。
