eviews做probit模型方法是：鼠标右键点击变量，确定你的被讲解变量第一个选；然后再右键open,asequation,method里你选binary；然后把会出现logitprobit的选项，选择类型probit就可以了。probitmodel是解决的办法0-1变量的问题的。最简单的probit模型就是指被讲解变量y是一个0,1变量，事件再一次发生的概率是感情依赖于解释变量，即p（y1）f(x)，也就是说,y1的概率是一个跪求x的函数，其中f(.)听从命令标准正态分布。
若f（.)是达到分布函数，则其为logistic模型
再打开eviews,然后把直接点击设置就能直接修改变量的类
多变量问题，不具体的要求每个变量是有是同阶单整的，如果回归方程残差序列是平稳下来的，没有单位根，就是可以如果说方程的回归是比较有效的。
比如说你的eviews中有序列x，你想成立它的2倍序列和平方序列，在下命令窗口输入：
seriesy12*x
回车能得到2倍序列，再键入
seriesy2x^2
回车得到平方序列。
eviews中先添加虚拟店变量，那就是在数据表中算上一列变量数据，绝对型的数据取1，全盘肯定型的取0。
比如说去考察东部和中西部投资对经济增长的影响，其中设一个地域的虚拟店变量，以东部为1，中西部为0，和gdp、投资的变量一起放进eviews里一次性处理。
如果没有该虚拟变量为正且显著，就那说明受地域特征影响不大，东部地区对经济增长有很明显的促进效果。
p值是对回归系数的显著性检验，p值越大，t统计量越小。若t统计量小于等于推导显著性水平下的临界值，就前提是得到原假设，那就证明因变量对自变量的线性回归不建立。应该是说方程除开问题，再研究一番再看看，一定要在用正确的的自变量与因变量。
