的时候去调查。不要穿的很邋遢去见用户。
最后在得到调查问卷后，需要甄别问卷是否有认真在填写。可以在设计问卷的时候设置一些检验题目。类似身份证号码的最后几位验证码一样。
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用户访谈是定性沟通的
用户有的时候分不清楚事实与观点的区别，所以在用户访谈时，不要问用户是怎么想的，而是要了解用户怎么做的。
方法如下：
1.你正在解决的问题是什么
2.为什么解决这个问题这么重要
3.目前你如何解决该问题
4.有什么方法能帮助你做的更好
虽然用户可能会说出一个自己想象中的产品，但是这些都是对于商家的一手资料，是非常有参考价值的。
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可用性测试是最后一道验证需求
可用性测试是指在正式发布产品之前，用户大规模使用产品之前，最后的一道验证需求的方法。
主要是验证这个产品好不好用，易不易用。
选择一批代表性用户，完成产品的典型任务，从而界定可用性问题，并解决这些问题，让产品用起来更容易。
主要步骤如下
1.找到代表性用户。5-8个用户足够了。
2.设计典型任务。不能太多，必须是重要的，易出问题的任务。
3.界定出可用性问题。请用户体验一下我们的产品，并忠实记录。
4.解决这些问题。
这个方法可以适用于自己的1对1授课，调查单独个人的实际问题，最好的方法就是询问对方自己是如何解决这些问题的。从而可以更好的分析出针对用户更好的产品。
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数据分析是对于用户行为的量化分析
用户在使用产品时，会留下痕迹，这些数据是非常真实的数据。通过这些数据，可以倒推出用户的行为。
主要有三种数据分析途径。
1.分析搜索数据：百度指数
2.分析统计数据：行业分析报告（易观国际，艾瑞传媒）
3.分析行为数据
从来没有做过数据分析的工作，也从来没有从这个角度来分析过。现在网络的发达，可以让普通人都方便的接触到这些大数据。百度指数虽然之前知道，但是从来没有这个意识去使用。可以使用一下，看看个人管理跟哪些词汇相关联。
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本周案例
最近开设了目标管理的知识星球，可是在完成对自己原有粉丝的第一次转化之后，知识星球的人数并没有增加，究竟是产品设计给客户的体验感不强所以没有形成口碑效应还是营销不够？
本质上来说，还是属于营销部分的问题。产品本身我觉得现阶段已经足够了。但是仍然可以从产品本身来修正。
比如三月份的《搞定》共读活动，是一次特别好的
