mysql是传统的关系数据库，而mongodb是非关系数据库。
mongodb采用bson结构(二进制)存储，对于海量数据存储优势明显。
与传统的关系数据库相比，nosql具有显著的性能和可扩展性优势。
与关系数据库相比，mongodb具有以下优势:
①弱一致性(最终一致性)可以保证用户的访问速度；②文档结构的存储可以更方便地获取数据。
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小公司，自己做网站，准备彻底重组。net阵营，准备用mssql代替mssqlserver，因为完全重构，切换成本很小，但是这样真的好吗？据说mssqlserver企业版的授权费太贵了。
我不我不知道sql你我们谈论的是sqlserver。这是微软的关系数据库，它通常以下列使用。oracle、mysql、sqlserver、db2oracle比较大，经常用在移动通信、银行等机构。目前mysql非常流行，其架构可以实现很多功能。已经有很多地方把oracl
首先你要看你是什么样的业务，可以根据不同的业务类型采取不同的优化方法。
1.如果是线上环境，对外提供服务，这张桌子确实很大。索引设计再合理，查询和插入的时间也会很长，性能也会很低。尤其是用链接表查询的时候，会慢一些。这时候可以考虑子表或者分区表。
1.1子表:一个大表按照一定的规则分解成若干个具有独立存储空间的实体表，我们可以称之为子表。在读写一个app的时候，需要根据预定义的规则获取对应的子表名。
1.2分区表:与子表类似，按照规则对表进行分解。不同之处在于，表被分成几个独立的实体表，而分区是将数据存储在多个位置，要么在同一个磁盘上，要么在不同的机器上。分区后，表面上它仍然是一个表，但是数据已经被散列到多个位置。app在读写的时候还是用大表名操作，对程序透明，不需要改程序。但需要注意的是，sql查询需要添加可以定位分区表的条件，否则会扫描整个大表，性能会比以前慢。
分区的类型有:
范围分区:根据属于给定连续区间的列值，将多行分配给分区。
列表分区:类似于按范围分区，区别是l。基于与一组离散值中的值相匹配的列值来选择ist分区。
哈希分区:根据用户定义的表达式的返回值选择的分区，该表达式使用这些行的列值插入到表中。这个函数可以包含任何在mysql中有效的表达式，并产生一个非负整数值。
keypartition:类似于通过hash进行分区，不同的是keypartition只支持计算一列或多列，mysqlserver提供了自己的hash函数。一列或多列必须包含整数值。
除了分表和分区表，我们还可以采用cache、redis或者mamecache来减轻mysql数据库的压力。
2.如果是统计业务，可以使用其他数据库存储数据，比如columndatabase，mariadbcolumnstore，计算能力比myslq强很多。
