打开python交互模式,导入sys模块,调用sys模块下的path属性,找到你的安装路径。或者右键单击@.com
1)
帮助(模块名):这取决于模块描述。
2)检查位置:
导入系统
[模块名称]
事实上,它全押上了.../lib/
一般来说,第三方库的模块可以在pypi官网,模块官网,或者模块内置文档中找到。
但是大部分文档都是英文的,bug的英文语法也比较简单。即使英语不好,也能在字典里看懂。
用dir()显示就行了。
其中,__buildings__,__doc__,__name_和__
您可以在程序中使用globals()函数来查看全局引用。通常可以看到导入模块的名称。然后使用
1.安装和导入模块
以python中的sqlalchemy模块为例。借助其他第三方模块,sqlalchemy可以操作各种数据库,包括oracle、postgresql、mysql、sqlite、sqlserver等。如果你还没有t尚未安装,您可以通过以下命令安装它:
要测试sqlalchemy模块是否安装正确,可以在jupyter实验室中运行以下代码:
如果模块安装正确,会输出版本号,我目前使用的版本是1.3.20。
不同的数据库需要安装不同的第三方模块。例如,要操作oracle,通常需要先安装cx_oracle:
第二步连接到数据库
在开始操作数据库之前,您需要在连接到数据库之前创建一个数据库引擎:
用户名、密码、ip地址等基本信息要根据你的实际情况进行修改。
创建一张桌子
为了用python演示数据库的自动操作,假设您的数据库帐户拥有创建表的权限,您可以执行以下语句来创建一个新表:
4.添加、删除和检查
数据库的常见操作包括添加、删除、更改和检查。让让我们分别简单地演示一下。
首先,添加两行数据进行模拟:
其次,删除其中一行:
然后,修改另一行数据:
sqlalchemy虽然很强大,但是如果能和熊猫一起使用,可以双剑合璧,从而更好的解决数据处理和分析的问题。
例如,按条件查询指定的数据:
5.数据备份和表删除
有时,我们还需要将数据备份到数据库中。如果直接使用熊猫的to_sql函数,字符串类型的列会自动保存为clob,后续处理会比较麻烦。
我们可以使用一个函数来自动转换成nvarchar类型:
该功能还可以应用于不同数据库之间的数据迁移。例如,从mysql数据库中查询指定的数据,将其保存为df,然后将其附加到oracle数据库。
如果设置了相应的定时任务,就可以在python中自动运行数据库,从而自动完成相关工作。
最后,删除上面演示中使用的两个表并关闭数据库连接是一个好习惯,可以节省资源,减少浪费。
总结
介绍了用python自动操作数据库的一些常用方法,从sqlalchemy和cx_oracle模块的安装导入,到连接数据库,到创建表,添加,删除,检查,最后备份,删除表。所有这些操作都可以在jupyterlab中一键完成,一些数据库相关的操作也可以自动完成。
其实可以根据自己的实际情况修改数据库类型、字符串连接等信息,执行各种sql语句,自动完成更复杂的数据库操作。
内容转载自:林骥
原文标题:python 怎样检查要升级的模块 怎样查看python的系统路径?,如若转载,请注明出处:https://www.taihaichina.com/taihai1/33655.html
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