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sql编写审核语句 一个DBA应该承担怎么样的岗位责任?

一个dba应该承担怎么样的岗位责任?

1.负责数据库系统的架构设计和优化,对数据库整体架构提出建议,制定数据库监控策略、备份策略和灾难恢复策略;

2、负责数据库的日常管理和维护,包括安装、存储管理、性能监控和备份等。,发掘系统的潜在问题和可能的性能瓶颈,并对其进行优化;

3.负责审核开发工程师的sql语句,优化sql,监控慢sql,领导慢sql优化工作;

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4.根据软件开发需求负责数据库设计,包括sql优化,并指导和配合开发人员进行开发;

5.负责与研发部门合作;ampd.制定数据库技术方案、数据库和表共享策略以及数据迁移方案;

6.领导交办的其他任务。

图数据库是用于做什么的?

图形数据库是下一个大趋势。首先,图数据库是一个产品,但它在成为产品之前经历了很长的理论时期。比如欧拉图,已经有200多年的历史了,它的数学理论是完整的。图中有很多经典算法,比如这两点之间的最短路径是什么?如何优化物流?社区怎么划分?它有很多现成的、成熟的算法和科学的理论,但是从理论到工业产品一直有巨大的差距。

直到2002年,出现了一家公司,做出了第一代"图形数据库和,但他们没有。;t不想打乱数据,把它放在几个表中,而是想把它保存为一个真正的图形,于是有了一个词叫做native(从中文翻译成"原生图形与图像),也就是说我真的用了一个图数据结构来保存图,所以性能会好很多。

但因为是2002年以前的老技术,当时还没有大数据的概念,分布式系统也没有什么进展。这家公司做了单机版,数据只能在一台机器上运行。如果你有大量的数据,它将别无选择。但是这家公司已经做了十几年了,然后不断的教育市场。还是很有名的neo4j,叫二次元。这是第一代图形数据库,也叫图1.0。

然后大概六七年前,因为hadoop/mapreduce等开源的分布式系统,有人做了一些开源的工具和分布式的图数据库,这是相当捷径的:youdon不需要从头到尾做一个图形数据库。我用现有的分布式存储系统来存储数据,但是在它之上,我做一个中间件,模仿graphs的api,然后给最终用户终端开发者一个graphapi的概念。例如:谁是我的朋友s的朋友?谁是朋友,有哪些类型的节点?有哪些类型的边?这样它号称可以存储大量数据,不受一台机器的限制,缺点是性能差,整个过程非常慢。

也就是说:第一性能好,但是数据量大的时候没办法处理;二是多机版,可以运行,但是性能差,没有实时处理数据的能力;然后图3.0,像tige,世界的第一个实时图形分析平台。rgraph在做什么。

图3.0需要被设计成既分布式又本地的。像第一代,存储都是自己做的,性能不错,但是设计的时候是分布式的,数据量大没问题。你可以不受限制地在一台或几十台机器上运行,这可以解决一些拥有超大数据的公司,如支付宝,无法处理"单机版"因为数据量太大。

简单来说,图数据库是大数据能给客户最大价值的一个方向,也是行业发展的一个新方向。过去从数据挖掘中所能看到的商业价值和洞察力,可能只是"深度链接"以后分析。

以上内容指的是silicon发布的地图数据库上《uber和蚂蚁金服的共同点?》的跨界直播。

数据库数据性能图形

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